Daily Interview面试必看

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🤖 算法工程师 ​

推荐学习路径： 算法基础 → AI算法 → 计算机基础 → 编程语言(Python) → 项目经验

核心重点：

• 机器学习理论与实践
• 深度学习框架应用
• 数学基础扎实
• Python编程熟练

💻 后端开发工程师 ​

推荐学习路径： 算法基础 → 编程语言(Java) → 计算机基础 → 开发技术 → 系统设计

核心重点：

• 数据结构与算法
• Java/Go等后端语言
• 数据库与网络
• 系统架构设计

🌐 前端开发工程师 ​

推荐学习路径： 算法基础 → 编程语言(JavaScript) → 开发技术(前端) → 计算机基础

核心重点：

• JavaScript深度理解
• 前端框架熟练应用
• 浏览器原理
• 工程化能力

📊 数据分析师 ​

推荐学习路径： 算法基础 → 编程语言(Python) → AI算法(机器学习) → 计算机基础(数据库)

核心重点：

• 统计学基础
• Python数据处理
• 机器学习应用
• 业务理解能力

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💡 温馨提示：面试准备是一个系统工程，需要理论学习与实践相结合。祝愿每一位面试者都能找到心仪的工作！