《FunRec 推荐系统》

FunRec 推荐系统

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• 前言
• 安装
• 符号

• 1. 推荐系统概述
  • 1.1. 推荐系统是什么？
  • 1.2. 本书概览
• 2. 召回模型
  • 2.1. 协同过滤
  • 2.2. 向量召回
  • 2.3. 序列召回
• 3. 精排模型
  • 3.1. 记忆与泛化
  • 3.2. 特征交叉
  • 3.3. 序列建模
  • 3.4. 多目标建模
  • 3.5. 多场景建模
• 4. 重排模型
  • 4.1. 基于贪心的重排
  • 4.2. 基于个性化的重排
  • 4.3. 本章小结
• 5. 难点及热点研究
  • 5.1. 模型去偏
  • 5.2. 冷启动问题
  • 5.3. 生成式推荐
  • 5.4. 本章小结
• 6. 项目实践
  • 6.1. 赛题理解
  • 6.2. Baseline
  • 6.3. 数据分析
  • 6.4. 多路召回
  • 6.5. 特征工程
  • 6.6. 排序模型
• 7. 面试经验
  • 7.1. 机器学习相关
  • 7.2. 推荐模型相关
  • 7.3. 热门技术相关
  • 7.4. 业务场景相关
  • 7.5. HR及其他
• 8. Appendix
  • 8.1. Word2vec

• 参考文献