更多场景实战：金融数据分析助手
适用场景：你每天要看行情、读研报、跟踪新闻，但信息量太大，容易“看了很多却没有决策输入”。本文对应 README 场景“金融数据分析”。
这不是投资建议，而是帮助你搭好一条“采集 → 筛选 → 总结 → 预警”的研究流水线，让每条结论都有来源与时间戳。
1. 这篇能帮你什么
- 自动收集行情、新闻与公告并归类成可比较的主题
- 输出带来源、时间的当日摘要，方便复盘
- 异常波动能自动推送并标明“触发条件 + 关联标的”
- 可以把日报沉淀到飞书，方便每天回顾
2. 先复制这一句给龙虾
text
请帮我搭一个“金融数据分析助手”：
1) 跟踪的标的池是：________（示例：NVDA, TSLA, 3 家新能源）
2) 每天收集行情 + 新闻 + 重大公告，输出一条结构化日报：市场概览、重点标的、关键事件、风险提示、次日关注
3) 当价格波动、成交量或公告关键词超过阈值时立即推送预警；结论必须附带来源链接+采集时间
4) 所有输出都用中文，最后补一句“仅用于研究辅助，不构成投资建议”3. 需要哪些 Skills
先看每个 Skill 是做什么的：
skill-vetter链接：https://llmbase.ai/openclaw/skill-vetter/ 作用：安装前安全检查。tavily-search链接：https://termo.ai/skills/liang-tavily-search 作用：抓新闻、公告和外部信息。summarize链接：https://termo.ai/skills/summarize 作用：压缩研报和新闻摘要。feishu-send-message链接：https://playbooks.com/skills/openclaw/skills/feishu-send-message 作用：推送日报和异常预警。
安装命令如下：
bash
clawhub install skill-vetter
clawhub install tavily-search
clawhub install summarize
clawhub install feishu-send-message行情数据部分可以搜到 alpha-vantage 类技能，但 slug 仍在变化，因此推荐写成“行情抓取 skill”或直连你自己的 API；不要把未确认的 slug 当作稳定公开 skill。
4. 跑通后你会看到什么
text
【市场概览】
纳指收涨 1.8%，半导体板块量能放大，数据已归入“芯片+AI”主题
【重点标的】
NVDA +4.2%（量能放大，AI 推理芯片逻辑）；TSLA -2.4%（监管关键词触发预警）
【风险提示】
TSLA 监管消息仍在发酵，建议重点观察成交量与公告关键词
【次日关注】
继续监控 NVDA 推介会进度 + 关注是否出现新的监管关键词以上内容都带来源链接、采集时间，方便你末尾直接贴到研究日志。
5. 怎么一步步配出来
- 先选 10 到 20 个核心标的/主题，给每个设定涨跌与成交量阈值
- 设定日报模板（市场概览、重点标的、关键事件、风险提示、次日关注）
- 把
tavily-search用在新闻与公告检索，summarize用在研报压缩 - 设置异常检测规则（如日内波动超过 5%、成交量放大 2 倍，或出现禁用词）
- 每条结论附带来源链接 + 采集时间，并通过
feishu-send-message推送当天摘要或预警
6. 如果没有现成 Skill，就让 Claw 帮你造
如果你找不到稳定的行情 skill，先别慌，直接把这句话发给龙虾：
text
请帮我生成一个最小可用的行情抓取 skill，第一版只做 3 件事：拉取核心标的价格、判断是否触发阈值、输出带来源和时间的日报草稿。等它先把第一版思路起好，再考虑落成下面这个骨架：
text
market-watch/
├── SKILL.md
└── scripts/
└── quote.pySKILL.md 说明该技能负责拉行情、做阈值判断、生成摘要；scripts/quote.py 里第一版只做三件事：1) 拉取核心标的价格；2) 判断是否触发阈值；3) 输出包含来源与时间的日报草稿。
7. 再往下优化
- 把多个数据源的结果做去重/合并，避免同一个事件被重复推送
- 加入“主题总览”视图，把相关标的打包输出，支持按行业/策略拆分
- 让预警带上“操作建议”栏，例如“需要人工复盘 / 继续观察 / 加仓警告”
8. 常见问题
Q1：数据源之间数值不一致怎么办？ A：先定义“主数据源”，其他仅做交叉验证；摘要里标注“数据来源”字段。
Q2：预警太多，读不过来怎么办？ A：增加冷却时间、按照优先级分级推送，或只在异常分数超过 80 分才告警。
Q3：总结内容太泛，难以行动怎么办？ A：在模板里强制加入“次日关注点” + “触发条件”，结论才有行动价值。