Hugging Multi-Agent¶

项目简介¶

课程说明：Hugging Multi-Agent 是一套专为期望深入了解并实践多智能体系统的开发者设计的实用指南。基于国内领先的多智能体框架 MetaGPT（iclr 2024 oral）旨在帮助读者掌握多智能体系统的核心概念，并提供一套全面的学习路径，从智能体的基础理解到复杂系统的实际开发。
面向人群：
职业发展定位：本课程适合那些希望在**大模型和智能体开发**领域取得职业发展的工程师。与仅仅关注prompt工程的学习者不同，我们的目标受众是那些渴望**深入了解并实践****Agent****框架以及智能体系统的开发者**。
技术基础：
- 我们的课程将**直接从代码层面探索智能体的个性化开发**
- 适合拥有**Python编程基础**（最好拥有一定异步编程基础）
- 能**熟练阅读和理解项目源代码**的学习者
兴趣与动机：适合对AI智能体领域充满热情的学习者，特别是那些希望从代码层面对智能体进行个性化能力开发的人。我们的课程旨在帮助学习者将理论知识转化为实际应用。

项目在线教程：https://deepwisdom.feishu.cn/wiki/MLILw0EdRiyiYRkJLgOcskyAnUh MetaGPT:https://github.com/geekan/MetaGPT

第一章：前期准备

1.1 获取MetaGPT

1.2 配置MetaGPT

1.2.1 申请 ChatGPT API 接口

1.2.1.1 获取 OpenAI API Key

1.2.1.2 配置 OpenAI API Key

1.2.1.3 配置Gemini 智谱/星火等LLM

1.3 首次尝试

第二章：智能体结构及多智能体框架介绍

2.1 AI Agent体系介绍

单体AI Agent

智能体用例

概念验证Agent-BabyAGI

生成Agents模拟

应用层的Moe-多人求解

2.1.3 Sy1&Sy2给Agent的启发

2.1.4 更多仓库以及产品

2.2 多智能体框架介绍

2.2.1 什么是MetaGPT

2.2.2 经典案例：软件公司

2.2.3 更多关于MetaGPT

2.2.4 其他多智能体框架

ChatDev

AutoAgents

agents

Camel

AutoGen

第三章：智能体开发

3.1 Agent概念模块

3.2 RoleContext

3.3 实现一个简洁的Agent

3.3.1 需求分析

3.3.2 编写SimpleWriteCode助手

3.3.3 设计SimpleCoder角色

3.4 实现一个多功能Agent

3.4.1 需求分析

3.4.2 编写SimpleWriteCode助手

3.4.3 编写 SimpleRunCode 助手

3.4.4 定义 RunnableCoder 角色

3.4.5 运行 RunnableCoder 角色

3.5 实现一个管理类Agent: 技术文档助手

3.5.1 需求分析

3.5.2 编写 WriteDirectory 助手

3.5.3 编写 WriteContent 助手

3.5.4 编写 TutorialAssistant 角色

3.5.5 运行 TutorialAssistant 角色

3.6 智能体案例剖析

3.7 智能体开发作业

第四章：多智能体开发

4.1 Multi Agent概念模块

4.2 多智能体组件介绍

4.2.1 Environment

4.2.2 开发一个简单的多智能体系统

4.2.3 Team

4.2.4 基于Team开发的第一个智能体团队

4.3 多智能体案例: 辩论

4.3.1 定义动作

4.3.2 定义角色Role

4.3.3 实例化

4.4 多智能体开发作业

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