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从物理成像、重建算法到深度学习后处理的系统性入门指南
无需医学或成像背景,从 CT/MRI 基础讲起
深入物理机制与数学模型,不止于调用 API
覆盖"原始数据 → 重建 → AI 后处理"全链路
内容持续更新,欢迎贡献与讨论
重点学习 1.1/1.4(伪影识别)→ 2.1/2.2(预处理原理)
完整学习所有章节,掌握从原理到实现的完整技术链
重点学习 1.2/1.3(数据格式工具)→ 2.x(预处理)→ 5.x(AI后处理)