常见问题解答

Torch-RecHub 常见问题及故障排除指南

会推出 tensorflow 版本吗？
- 暂不考虑
- 本项目核心定位是面向初学者提供容易上手的、业界使用的模型复现参考，pytorch 受众面较广
为什么跑 example 得出的 auc=0
- example 为 100 条示例数据，供用户参考数据格式、特征类型，保证代码畅通运行，不保证精度
- 如果需要测试性能，可以按照 readme 中数据集描述的下载链接下载数据，然后参考 example 中的参数配置文件，进行模型训练与评估
annoy 安装
- windows 安装 annoy
  - 在线安装
```
pip install annoy
```
  如果 windows 上没有 C++相关编译环境，出现如下报错：
```
error: Microsoft Visual C++ 14.0 or greater is required. Get it with “Microsoft C++ Build Tools”: https://visualstudio.microsoft.com/visual-cpp-build-tools/
---------------------------------------------------------------------
```
  报错截图：
  
  则可以采用离线安装方式
  - 离线安装
  annoy 库下载地址：https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#_annoy
```
pip install annoy‑1.17.0‑cp39‑cp39‑win_amd64.whl
```
- linux/mac os 安装 annoy
  - 在线安装
```
pip install annoy
```
  正常 mac 可以在线安装成功，如果在线安装报错，最下方提示和 nose 相关报错，则进行离线编译安装
  - 离线安装
  - 下载 nose
    
    下载地址：https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#_annoy
```
pip install nose‑1.3.7‑py3‑none‑any.whl
```
  - 下载 annoy
    
    下载地址：https://files.pythonhosted.org/packages/a1/5b/1c22129f608b3f438713b91cd880dc681d747a860afe3e8e0af86e921942/annoy-1.17.0.tar.gz
```
tar -zxvf annoy-1.17.0.tar.gz
cd annoy-1.17.0
python setup.py install
```
annoy 安装后，即可直接安装 torch-rechub 了
```
pip install --upgrade torch-rechub
```