六、MCP

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MCP（模型上下文协议）是 Anthropic 提出的开放协议，为 LLM 应用与外部数据源、工具之间提供标准化集成方式，被形象地称为"AI 应用的 USB-C 接口"。

MCP 协议已支持 Streamable HTTP 传输方式（替代早期的 stdio/SSE），提升了远程 MCP Server 的稳定性和可扩展性。

热门 MCP 服务器

扩展的 MCP 生态（收录标准：GitHub 活跃度 + 实用性）：

MCP Server	功能领域
GitHub（30K star）	Issues、PRs、仓库管理，GitHub 官方维护
Playwright（32K star）	微软官方，AI 精确控制网页、自动化测试与抓取
Chrome DevTools（39K star）	Chrome 开发者工具集成，调试、性能分析
Context7（55K star）	实时获取最新库文档和代码示例，编码必备
Firecrawl	网页抓取、内容提取为 Markdown
Jina AI	语义搜索、图像搜索、跨模态搜索
Notion	Notion 页面创建、编辑、搜索
飞书 Lark	飞书消息、日历、文档、通讯录
Figma	向 Agent 提供 Figma 布局和设计信息
Serena（24K star）	语义级代码检索与编辑，给 Agent 装上 IDE 级理解力
FastMCP（25K star）	极速构建 MCP Server 的 Python 框架
n8n（187K star）	工作流自动化平台，400+ 集成，原生 MCP 支持

更多 MCP Server 参见 awesome-mcp-servers（87K star），收录了社区贡献的大量 MCP 服务器。

MCP Server 场景分类

按使用场景快速定位：

场景	推荐 MCP Server
代码托管	GitHub MCP
Web 自动化	Playwright、Chrome DevTools
实时文档查询	Context7
网页抓取	Firecrawl、Jina AI
知识管理	Notion、飞书 Lark
设计协作	Figma
代码理解	Serena
工作流自动化	n8n
自建 MCP Server	FastMCP

MCP 选型建议

编码场景必备 → Context7（实时文档）+ GitHub MCP（仓库操作）+ Playwright（端到端测试）
设计师协作 → Figma MCP：AI 可直接读取设计稿的布局和样式信息
团队协作 → Notion MCP / 飞书 Lark MCP：知识库和 IM 打通
自建 MCP Server → FastMCP：Python 一行装饰器就能把函数变成 MCP 工具

支持 MCP 的客户端

MCP Client	简介
Claude Desktop	Anthropic 官方桌面客户端
Claude Code	Anthropic 终端级 AI 编程助手
Cursor	AI 原生 IDE（基于 VSCode）
Windsurf	Codeium 出品 AI IDE
Trae	字节出品 AI IDE
Cherry Studio	支持多模型并行对话的跨平台AI桌面客户端

5 分钟快速上手：用 FastMCP 创建你的第一个 MCP Server

bash

# 1. 安装
pip install fastmcp

# 2. 创建 server.py
cat > server.py << 'EOF'
from fastmcp import FastMCP

mcp = FastMCP("my-first-server")

@mcp.tool()
def hello(name: str) -> str:
    """向用户打招呼"""
    return f"你好，{name}！这是你的第一个 MCP 工具。"

if __name__ == "__main__":
    mcp.run()
EOF

# 3. 运行
fastmcp run server.py

在 Claude Code 中配置：编辑 .claude/settings.json，在 mcpServers 中添加：

json

{
  "mcpServers": {
    "my-server": {
      "command": "python",
      "args": ["server.py"]
    }
  }
}

重启 Claude Code 后，输入"用 hello 工具打个招呼"即可测试。

MCP 官方规范：modelcontextprotocol.io
MCP 协议详解：腾讯云开发者社区
MCP Server 市场（mcp.so）

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