从哪里找点子:3 种最适合新手的参考来源
本章导读
🎯本章学习目标
预计耗时
约 1.5 小时
预期产出
1 个更具体、值得继续查的产品方向
知道去哪里刷、怎么看、先看什么,不再只留下“AI + 某行业”这种很空的想法
最小 SOP
目的:看完后,你会知道没想法的时候,先去哪里刷,哪些链接适合看“具体需求”,哪些适合看“趋势”,哪些适合看“真实业务”。
行动项:先刷一轮 idea 列表,再看一轮赚钱小产品,再看趋势和更业务的来源,最后留下 1 个你愿意继续查的方向。
结果:你会得到 1 个更具体、值得继续验证的方向,而不是停在大词。
你将学到以下内容
- 哪些网站适合直接刷 idea
- 哪些网站适合看已经赚钱的小产品
- 哪些来源适合看趋势和行业变化
- 哪些来源更接近真实业务和真实付费
- 一条适合零基础的最短使用路径
1. 参考应用清单:先看别人已经在做什么
这是最适合新手的起点,因为最具体。
第一梯队:打开就是 idea 列表,直接挑
- Reddit — r/SomebodyMakeThis 这个 subreddit 的核心用途就是:真实用户直接发“我希望有人做一个 XX”。每条帖子通常就是一个具体产品需求,还会带一点场景描述。进去后按
Top -> Past Month或Top -> Past Year排序,20 分钟就能扫到一批真实需求。 - Reddit — r/AppIdeas 和上面类似,但更偏软件 / App。帖子常见格式就是“我需要一个能做 XX 的应用”,颗粒度更小,很多都是小而美的 niche。
- Reddit — r/Startup_Ideas 比前两个更完整。很多帖子不只是一句话需求,还会带一点市场分析、商业模式和为什么现在值得做。
- Unvalidated Ideas 每周发布未经验证的创业 idea,常见字段包括目标用户、变现方式、初步验证思路。格式统一,适合快速扫。
- IdeasAI 用 AI 生成创业 idea,可以一直刷。质量不稳定,但很适合在“完全没感觉”的时候拿来刺激灵感,再自己往细分场景下钻。
第二梯队:看别人已经在做的赚钱小产品,反推 idea
这类平台的逻辑是:别人已经验证了需求,甚至已经在赚钱。你看它们,不是为了照搬,而是为了看“什么小问题已经有人付费”。
- Starter Story 收录了很多真实小生意案例,通常有创始人访谈、收入数据、起步过程。重点看月收入 1 万到 10 万美元的小产品,通常更 niche,也更接近普通人能理解的产品规模。
- Indie Hackers — Products 独立开发者展示产品的地方,很多会公开收入和增长。按收入排序,看那些月入几千到几万美元的产品都在解决什么具体问题。
- MicroConf Blog 偏 Micro SaaS。适合看“足够小、但有人愿意付钱”的产品切口。
- 1000 Tools AI 工具聚合站。适合看哪些品类已经有人做、但做得一般,或者哪些方向在国内 / 某垂直行业里还没被很好覆盖。
- Product Hunt 看最近反复出现的产品类型,不要只盯榜一,重点看哪些品类持续有人做但还没有明显赢家。
- BetaList 适合看早期产品和还在试方向的团队。
看产品时,不要只看产品本身,也看差评和“代做服务”
- G2 用法:看 1 星、2 星评价。差评里通常藏着“现有产品哪一步没做好”。
- Capterra 用法:和 G2 类似,适合看 SaaS 类产品的真实抱怨。
- 淘宝 / 闲鱼 / Fiverr / Upwork / 猪八戒 用法:搜“代做”“代整理”“代填”“代录入”“代转写”。如果某种人工服务卖得好,背后通常就有一个可重复、可产品化的流程。
判断信号很简单:
- 用户已经在抱怨现有工具
- 用户已经在花钱找人代做
- 用户已经为这个流程投入很多人工和时间
第四梯队:看视频,有人直接帮你拆解 idea
如果你不喜欢刷论坛、刷榜单,更喜欢“有人帮我拆思路”,那视频和播客也很适合。
- 搜索
Greg Isenberg startup ideas适合看有人直接拆 2 到 3 个具体 idea,顺带讲市场规模、竞争分析和切入点。 - 搜索
My First Million podcast两个主持人经常整期头脑风暴商业 idea,密度高,经常会冒出很具体的 niche。 - 搜索
YC startup ideas或Michael Seibel startup ideas适合初学者,内容直白,很多会直接讲如何选方向。
2. 趋势来源:看哪些方向正在起来
趋势站点的作用不是直接给你点子,而是帮你判断:某个方向是不是在升温,值不值得继续看。
- Exploding Topics 用数据追踪增长很快、但还没进入主流视野的话题和产品品类。适合看“正在起来但还没特别拥挤”的方向。
- Google Trends 搜关键词,看过去一年的趋势线,再看“相关查询”里的“飙升”词。
- Glimpse 和 Google Trends 类似,
- 行业研究报告摘要页 适合你已经有方向,想快速看这个方向在行业里的位置。
- McKinsey / BCG / Gartner 的趋势内容 更偏企业和大行业视角,适合 B 端、工业、传统行业。
- State of AI Report 如果你的方向和 AI 技术本身相关,这类年度报告很适合建立大局观。
看趋势时重点只看三件事:
- 这个词是不是持续升温
- 它落在哪个具体场景里
- 谁会最早为它付出时间、切换成本或预算
3. 更业务的来源:看谁在花钱、谁在抱怨、谁在卖人工服务
如果你想找的不是“听起来很酷”的方向,而是“更接近真实业务”的方向,就要看离工作流更近的来源。
看谁在真实花钱买什么
- 中国政府采购网 用法:搜“智慧工地”“实验室管理系统”“数据采集”“诊所管理”“报价系统”这类词,看预算、技术要求、使用场景。
- 各省市公共资源交易中心 用法:看地方政府和国企到底在采买什么系统。
- 比标网 / 千里马招标网 / 标事通 用法:看企业侧的采购需求和高频系统类型。
这些来源的强信号是:不是在讨论未来,而是在暴露“今天已经有人愿意为这件事花钱”。
看谁在真实抱怨什么
- 制造业:机械社区、工控论坛
- 医疗:丁香园、医脉通
- 建筑 / 工程:土木在线、广联达社区
- 财务 / 会计:中国会计视野论坛
- 外贸:福步外贸论坛、米课圈
- 餐饮 / 零售:职业餐饮网、联商网论坛
- Reddit 的垂直板块:
r/smallbusiness、r/Entrepreneur、r/SaaS、r/healthcare、r/manufacturing - V2EX
- 即刻
- 小红书
搜索时不要只搜“AI”“创新”,更有效的是搜:
- 太麻烦了
- 有没有更好的办法
- 求推荐工具
- Excel 管不过来了
- I wish there was
- is there a tool for
- I hate
看谁在卖重复性人工服务
如果你看到这些服务卖得不错,就值得继续查:
- 帮你把 PDF 报价单整理成 Excel
- 帮你批量整理客户资料
- 帮你改简历 / 改文案 / 做转写 / 做归档
这类服务背后通常不是一次性需求,而是重复发生的工作流。
看完整工作流,而不是只看 idea 清单
有时最直接的方法就是挑一个行业,把流程看一遍,找还在靠微信、Excel、纸笔、电话完成的步骤。
- 外贸:找供应商、询价、比价、做报价单、发给客户、跟进回复、安排验货、订舱、报关。 值得看的切口:供应商报价整理成客户报价单。
- 口腔诊所:接诊、拍片、看片、沟通方案、跟进、治疗、复诊。 值得看的切口:给患者解释方案并持续跟进。
- 建筑工地:巡检、拍照、发群、整理报告、交给甲方。 值得看的切口:从现场照片到合规报告。
4. VC / 加速器来源:看“浪往哪边打”
这一类来源适合帮你找大方向,不适合直接替代验证。
- Y Combinator — Requests for Startups 用法:适合找切口,因为它经常会直接说“我们想看到有人做这个”。
- a16z — Big Ideas 用法:更偏大趋势和赛道判断,适合建立行业感觉。
- NFX 用法:适合快速扫一组创业题目。
- Sequoia Capital 用法:不一定直接列点子,但常会讲某类平台变迁和机会。
- First Round Review 用法:适合深挖某个方向,不一定是点子清单,但文章质量通常很高。
这类来源的优点:
- 能告诉你未来什么方向值得看
- 能告诉你哪些赛道可能会持续被推动
- 能让你快速进入某个赛道的语境
这类来源的限制:
- 通常是投资人视角
- 不一定告诉你具体哪个角色最痛
- 不一定告诉你哪一步流程最卡
- 不一定告诉你今天谁已经在为此付钱
所以更好的用法是:先用它们找方向,再回到参考产品、行业论坛、采购信息和真实工作流里找更具体的切口。
5. 最适合“没想法只知道做助手的人”的最短使用路径
如果只走一条最短路径,可以这样:
- 第一步,30 分钟。 打开 r/SomebodyMakeThis,按
Top -> Past Year排序,快速扫 50 条帖子,把所有你觉得“这个我好像能做”的方向先存下来。 - 第二步,30 分钟。 打开 Starter Story 或 Indie Hackers Products,按收入排序,看中等收入的产品,不要只看最成功的。找到和第一步相关的方向,看它们具体卖给谁、解决哪一步。
- 第三步,20 分钟。 去 Google Trends 搜相关关键词,看趋势是不是在增长,再看“相关查询”的飙升词。
- 第四步,20 分钟。 去 G2 / Capterra / 行业论坛 / 招标平台 / Fiverr 这类地方,看这个方向今天到底哪里最烦、哪里还在靠人工。
看完之后,能说清楚下面这句话就够了:
- 某类人,在某个场景里,被某一步流程卡住,现在主要靠某种笨办法硬撑。
6. AI 怎么帮你
这篇的重点不是 AI,但 AI 很适合做整理。
最实用的用法只有两个:
- 把你刷到的链接、帖子标题、用户原话贴给 AI,让它帮你归类成“人群 / 场景 / 痛点 / 替代方案”。
- 让 AI 帮你把一堆散乱信息收成 3 个候选方向,而不是继续发散 50 个功能。
可以直接这样问:
text
我最近刷到这些来源:
1. [贴标题或原话]
2. [贴标题或原话]
3. [贴标题或原话]
请不要给我功能列表。
请只做三件事:
1. 按人群和场景分类
2. 找出反复出现的麻烦步骤
3. 帮我整理成 3 个更具体的候选方向