Appearance
拿到一张 AMD 显卡，学会几个经典算子从慢到快的优化思路，最后亲手搭一个能自动做这件事的 Agent。基于 AMD Radeon RX 9070 XT + ROCm 7.13（原生 Ubuntu 24.04）实测。
围绕 AMD Radeon RX 9070 XT（RDNA4）/ ROCm 生态设计，覆盖 HIP、rocprof、Triton on AMD
先学会「看数据」再学「改代码」——每个优化都有 profiling 数据支撑
每个算子都是从 naive 到优化的完整案例，配套刷题方法论，学完能上手 GPU 算子题库
把「人做的优化流程」封装给 Agent 自动做：从单 kernel 到真实模型（YOLO/LLM）
所有实验默认在 Radeon RX 9070 XT + ROCm 7.13（原生 Ubuntu 24.04）上验证，其他设备先参考方法论
无需本地 GPU，浏览器即可使用 AMD Radeon Cloud 或 AUP Learning Cloud 开展 ROCm 实践
入门与硬件速通 → Profiling 实战 → 算子优化 + 刷题 → Agent（算子层）→ 真实模型 + Agent
项目负责人 · DataWhale成员
