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Appearance

智能旅游规划 Agent 平台开发实战 ​

概述 ​

本实战项目要求你围绕一份真实的 PRD，从零完成一个智能旅游规划 Agent 平台。你将构建一个能接收结构化输入、生成每日行程、支持保存和重用的完整 AI 产品——不只是聊天机器人，而是一个有任务管理能力的产品。

这是 Stage 2 的综合实战环节。这个项目的核心挑战在于：如何让 AI 生成结构化、可用的行程规划，而不是一大段不可操作的文字。

前置知识 ​

在开始本项目之前，你应该已经掌握以下内容：

学习目标 ​

完成本实战后，你将能够：

  1. 阅读 PRD 并从中提取 Agent 平台的开发任务清单
  2. 设计结构化的输入表单和结构化的输出格式
  3. 实现 Agent 编排层，处理用户输入、模型调用和结果存储
  4. 构建"生成 → 保存 → 重用"的业务闭环
  5. 完成端到端联调，交付可演示的 AI 产品原型

项目简介 ​

你要构建的产品是一个智能旅游规划 Agent 平台：

功能描述
行程规划用户输入出发地、目的地、日期、预算和偏好，系统生成每日行程
预算拆分行程结果包含预算分配和建议
历史管理用户可以保存历史计划、再次生成、导出
管理后台管理员查看热门目的地、失败任务和用户反馈

PRD 入口

本项目的需求文档在 GitHub： 查看 PRD

第一部分：需求分析 ​

1.1 阅读 PRD ​

打开 PRD 文档，重点回答以下问题：

  • 第一版是否只做单目的地？
  • 行程输出是否必须结构化？结构是什么？
  • 导出能力做多深？（分享链接 / PDF / 图片）
  • 后台统计和任务日志的范围是什么？

WARNING

如果以上问题没有明确答案，不要开始写代码。需求理解不清楚是导致返工的最常见原因。

1.2 确认系统架构 ​

mermaid
flowchart TD
  prd["PRD"] --> planner["规划页"]
  planner --> agent["Agent 编排层"]
  agent --> model["模型调用"]
  agent --> db["数据库"]
  db --> history["历史计划"]
  db --> admin["后台统计与日志"]

第二部分：搭建项目骨架 ​

2.1 生成前端页面 ​

提示词参考：

text
请基于当前 PRD，帮我生成一个智能旅游规划 Agent 平台的前端骨架。

要求：
1. 页面包括：首页、规划页、行程详情页、历史记录页、管理页
2. 规划页左侧是表单，右侧是结果预览
3. 先只生成页面结构和假数据，不接真实接口
4. 风格要像现代 AI 产品

2.2 验证页面结构 ​

逐项检查：

  • [ ] 规划页的表单字段是否与 PRD 一致
  • [ ] 结果预览区域能展示结构化的行程数据
  • [ ] 历史记录页可以展示多条计划
  • [ ] 管理后台页可以展示统计数据

第三部分：迭代开发 ​

3.1 按模块推进 ​

  1. 鉴权：注册、登录
  2. 规划表单：结构化输入（出发地、目的地、日期、预算、偏好）
  3. Agent 编排：接收输入 → 调用模型 → 解析结构化输出
  4. 结果展示：行程按天展示、预算拆分、建议
  5. 历史管理：保存计划、再次生成、导出
  6. 管理后台：热门目的地、失败任务、用户反馈
  7. 任务状态：生成中 / 成功 / 失败的状态管理和错误记录

3.2 模块自检 ​

检查项验证方法
输入完整性表单字段是否与 PRD 一致
输出结构化行程结果是不是结构化数据（而非一大段文字）
数据一致性trip、itinerary、logs 数据是否对得上
闭环验证是否能演示"输入 → 生成 → 保存 → 再次生成"

第四部分：联调与上线 ​

4.1 端到端测试 ​

至少验证以下场景：

  • 输入行程参数 → 生成每日行程 → 查看预算拆分 → 保存到历史
  • 从历史记录中再次生成行程
  • 管理员查看任务统计和失败日志

交付物 ​

完成本项目后，你需要提交以下内容：

  • [ ] 可访问的线上演示链接
  • [ ] 源码仓库链接（含 README）
  • [ ] PRD 文档
  • [ ] 核心页面截图（规划页、行程详情页、历史记录页、管理后台）
  • [ ] 60 秒演示视频

评分标准 ​

维度基本要求进阶要求
PRD 对齐页面、功能、数据结构基本符合 PRD能清晰说明设计决策
产品闭环规划 → 保存 → 历史 → 重生成可跑通支持导出和分享
输出质量行程结果结构化且可读预算拆分合理、建议有针对性
后台能力任务统计和失败日志可查看有热门目的地分析
工程完整度前端、后端、数据库、模型调用链路已接通任务状态管理完善，错误可追溯

参考资料 ​