Intelligente Reiseplanungs-Agenten-Plattform Entwicklungspraxis

Ueberblick

Dieses Praxisprojekt erfordert die Umsetzung eines echten PRD von Grund auf: Eine intelligente Reiseplanungs-Agenten-Plattform. Du wirst ein Produkt erstellen, das strukturierte Eingaben empfaengt, Tagesreiseroutinen generiert und Speicherung sowie Wiederverwendung unterstuetzt - nicht nur ein Chatbot, sondern ein Produkt mit Aufgabenmanagement.

Die Kernherausforderung: Wie generiert die KI strukturierte, nutzbare Reiseplaene anstelle eines langen, nicht bearbeitbaren Textblocks.

Vorkenntnisse

• Frontend-Design und Komponentenbibliotheken (UI-Design, Moderne Komponentenbibliothek)
• Backend-API-Design und Entwicklung (API-Code schreiben)
• Datenbankgrundlagen und Supabase (Von der Datenbank zu Supabase)
• Git-Workflow und Bereitstellung (Git und GitHub, Web-Anwendungen bereitstellen)

Lernziele

1. PRD lesen und Entwicklungsaufgabenliste fuer eine Agenten-Plattform extrahieren
2. Strukturierte Eingabeformulare und strukturierte Ausgabeformate entwerfen
3. Agenten-Orchestrierungsschicht fuer Benutzereingabe, Modellaufruf und Ergebnisspeicherung implementieren
4. Geschaefskette "Generieren > Speichern > Wiederverwenden" aufbauen
5. End-to-End-Tests abschliessen und einen demonstrierbaren KI-Produktprototyp liefern

Projektuebersicht

Funktion	Beschreibung
Reiseplanung	Benutzer gibt Startort, Ziel, Datum, Budget und Praeferenzen ein; System generiert Tagesreiseroutine
Budgetaufteilung	Reiseplan enthaelt Budgetverteilung und Empfehlungen
Verwaltungsverlauf	Benutzer kann Plaene speichern, neu generieren und exportieren
Admin-Dashboard	Administrator sieht beliebte Ziele, fehlgeschlagene Aufgaben und Benutzerfeedback

PRD-Zugang

PRD ansehen

Teil 1: Anforderungsanalyse

1.1 PRD lesen

• Nur einzelnes Ziel in der ersten Version?
• Muss die Ausgabe strukturiert sein? Welche Struktur?
• Wie tief geht der Export? (Freigabelink / PDF / Bild)
• Umfang der Admin-Statistiken und Aufgabenprotokolle?

WARNING

Beginne nicht mit dem Code, wenn diese Fragen keine klaren Antworten haben.

1.2 Systemarchitektur bestaetigen

flowchart TD
  prd["PRD"] --> planner["Planungsseite"]
  planner --> agent["Agenten-Orchestrierung"]
  agent --> model["Modellaufruf"]
  agent --> db["Datenbank"]
  db --> history["Historische Plaene"]
  db --> admin["Admin-Statistiken und Protokolle"]

Teil 2: Projektgeruest erstellen

2.1 Frontend-Seiten generieren

Bitte generiere basierend auf dem aktuellen PRD ein Frontend-Geruest fuer eine intelligente Reiseplanungs-Agenten-Plattform.

Anforderungen:
1. Seiten: Startseite, Planungsseite, Reisdetails, Verlauf, Admin
2. Planungsseite links: Formular, rechts: Ergebnisvorschau
3. Zunaechst nur Seitenstruktur mit Mock-Daten
4. Stil wie ein modernes KI-Produkt

2.2 Seitenstruktur ueberpruefen

• [ ] Formularfelder der Planungsseite gemaess PRD
• [ ] Ergebnisbereich zeigt strukturierte Reisedaten
• [ ] Verlaufsseite zeigt mehrere Plaene
• [ ] Admin-Seite zeigt Statistiken

Teil 3: Iterative Entwicklung

3.1 Modulweise vorgehen

1. Auth: Registrierung, Login
2. Planungsformular: Strukturierte Eingabe (Startort, Ziel, Datum, Budget, Praeferenzen)
3. Agenten-Orchestrierung: Eingabe empfangen > Modell aufrufen > Strukturierte Ausgabe parsen
4. Ergebnisanzeige: Reiseplan tageweise, Budgetaufteilung, Empfehlungen
5. Verwaltung: Plaene speichern, neu generieren, exportieren
6. Admin-Dashboard: Beliebte Ziele, fehlgeschlagene Aufgaben, Benutzerfeedback
7. Aufgabenstatus: Generierung laeuft / Erfolg / Fehler mit Fehlerprotokollen

3.2 Modul-Selbstpruefung

Pruefpunkt	Verifikationsmethode
Eingabevollstaendigkeit	Formularfelder gemaess PRD
Strukturierte Ausgabe	Reiseplan als strukturierte Daten (kein Textblock)
Datenkonsistenz	trip, itinerary, logs Daten synchron
Abschlussverifikation	"Eingabe > Generieren > Speichern > Neu generieren" vollstaendig

Teil 4: Test und Bereitstellung

4.1 End-to-End-Tests

• Reiseparameter eingeben > Tagesreiseroutine generieren > Budgetaufteilung anzeigen > Im Verlauf speichern
• Aus dem Verlauf eine neue Reise generieren
• Administrator sieht Aufgabenstatistiken und Fehlerprotokolle

Liefergegenstaende

• [ ] Online-Demo-Link
• [ ] Quellcode-Repository (mit README)
• [ ] PRD-Dokument
• [ ] Kernseiten-Screenshots
• [ ] 60-Sekunden-Demo-Video

Bewertungskriterien

Dimension	Grundanforderung	Erweiterte Anforderung
PRD-Alignment	Seiten, Funktionen, Datenstruktur gemaess PRD	Designentscheidungen klar erklaeren
Produktabschluss	Planung > Speichern > Verlauf > Neu generieren lauffaehig	Export und Freigabe unterstuetzt
Ausgabequalitaet	Reiseplan strukturiert und lesbar	Budgetaufteilung angemessen, Empfehlungen zielgerichtet
Admin-Faehigkeit	Aufgabenstatistiken und Fehlerprotokolle einsehbar	Analyse beliebter Ziele vorhanden
Engineering	Frontend, Backend, DB, Modellaufruf verbunden	Aufgabenstatus-Management vollstaendig

Referenzmaterialien

• UI-Design
• Moderne Komponentenbibliothek
• Von der Datenbank zu Supabase
• API-Code schreiben
• Git und GitHub
• Web-Anwendungen bereitstellen