Jev 与编码智能体
当你使用编码智能体时，Jev 是什么（以及不是什么）。
如果你是在为编码智能体寻找一个可以接入的模型时发现了 TypeSafe，请从这里开始。Jev 不是 Claude Code、Cursor、opencode、Copilot、Muse Spark、Grok Bot 或类似工具背后那个 LLM 的即插即用替代品。相反，你可以照常使用编码智能体，来编写调用 Jev 作出决策的代码。
Jev 不是对话或代码补全 LLM
Jev 是一个 System One 模型。它不生成文本、不写代码，也不进行对话。它接收一个状态和一组类型化的问题，并返回你的代码可以直接使用的结构化答案：
从选项列表中给出一个
choice，并附带每个选项的概率。在你定义的评分标准上给出一个
score。对一条真/假陈述给出一个
noul（0–1）。
编码智能体依赖的是能够流式输出文本、调用工具并根据自然语言指令编辑文件的 LLM。Jev 这些都不做。没有任何 model: "jev-latest" 设置能把你的编码智能体变成由 Jev 驱动的智能体，因为这两个系统解决的是不同的问题。
你可能更想要的做法
选择与你原本想做的事情相匹配的那一行：
| 你想做的事…… | 建议做法 |
|---|---|
| 让你的编码智能体更擅长编写使用 TypeSafe 的代码 | 安装 TypeSafe 智能体技能。它为 Claude Code、Codex 和其他智能体提供关于 Jev API、原语与模式的完整上下文，使它们能为你生成正确的 TypeSafe 集成。 |
| 在你正在构建的应用或智能体内部使用 Jev —— 用于路由、分类、打分、防护栏或任何结构化决策 | 从快速开始入手，然后阅读如何用 TypeSafe 构建与模式，了解置信度路由、意图路由等常见架构。 |
| 替换或更换驱动编码智能体的模型 | Jev 不适用于这个场景。请继续使用基于 LLM 的编码智能体，并在你的产品需要快速、经过校准的结构化决策之处单独使用 Jev。 |
| 在写任何代码之前先试试 Jev | 打开 Playground，粘贴一段文本作为状态，并添加几个问题。具体演示请参见快速开始。 |
什么时候值得选择 Jev
尽管 Jev 不是编码智能体所用的 LLM，但在你用编码智能体构建的智能体或应用的内部，它往往正是合适的工具。当你的代码需要以下能力时，就选择 Jev：
把请求路由到一组固定目的地中的一个，并且知道这次路由的置信度有多高。
按某个评分标准（紧急程度、质量、风险）给对象打分，并依据这个数值进行分支。
在采取行动之前，检查某条陈述对某个文档、消息或记录是否成立。
把那种让 LLM“返回 JSON”的脆弱提示词，替换为在构造上就返回类型化值的调用。
如果其中任何一点符合你正在构建的东西，最快的上手路径是快速开始，然后是关于问题类型的原语参考。
下一步
System One —— System One 模型是什么，以及它与 LLM 有何不同。
快速开始 —— 在 Playground、通过 HTTP 或使用 Python SDK 试用 Jev。
智能体技能 —— 让你的编码智能体获得关于 TypeSafe API 的上下文。
模式 —— 使用 TypeSafe 构建的常见架构。