JJev Cookbook
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Toy 教师标签与舍入筛选审计

输入包含 144 个状态、432 道题;原始教师文件未改动,SHA-256 为 b19485b2e8cced86cbe918d455d8589fba138720f27d76f50941c52db5c4fd6a。

当前 sum=1 筛选保留 432/432 题(100.0%);全零 0 题,结构/数值无效 0 题。

题型 / K题数保留保留率与确定性 gold 不同
boolean:K=2144144100.0%0
choice:K=23636100.0%0
choice:K=33636100.0%0
choice:K=43636100.0%0
choice:K=53636100.0%0
score:K=31616100.0%0
score:K=4128128100.0%0

所有可比较题中,teacher argmax 与程序 gold 不同 0/432;保留集合中有 0 题不同,其中最大候选概率至少 0.9 的错误有 0 题。

诊断熵分层题数保留率
high_[.75,1]6100.0%
low_[0,.25)381100.0%
mid_[.25,.75)45100.0%

熵分层仅使用 r/sum(r) 的归一化熵诊断过滤偏差,未将该向量用于训练,也不称其为舍入前真实分布。是否可行只按 nearest-rounding 假设诊断;供应商元数据未给具体 mode。

train 保留 192/192,dev 保留 48/48。当前数据足够进行小试,但这些数量不代表对任意 K/歧义场景已覆盖。

详细分区、题型、候选数、任务族及冲突分层统计见 JSON 审计。报告不包含逐题原始教师响应。

本批所有分层保留率均为100%,所以没有发生 sum1 筛选导致的样本选择偏差。但 K 最大仅为5,高诊断熵分层只有6题,不能据此外推高 K 或大量歧义输入。

argmax 完全一致也不表示两种目标相同:有 186 题的教师正确类概率低于1,其软目标不同于程序 one-hot gold。纯 teacher imitation 与 gold 学习应作为不同实验臂报告。

快照未包含部分工程附件或配图;请通过上游链接或原始材料查看,收录范围见来源清单。