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概念解释
介绍文中涉及但未阐释的概念，降低阅读门槛
钥匙书 KeyBook《机器学习理论导引》伴读笔记
概念解释 · 证明补充 · 案例分享
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项目简介
周志华、王魏、高尉、张利军等老师所著的《机器学习理论导引》，填补了国内缺少机器学习理论入门著作的遗憾。该书涵盖机器学习理论中七个核心概念：可学性、复杂度、泛化界、稳定性、一致性、收敛率、遗憾界。
然而，《导引》理论性强、证明精炼，对读者数学背景要求较高。我们编写《钥匙书》这份伴读笔记，旨在帮助读者更快走出迷雾。
选用版本
周志华, 王魏, 高尉, 张利军. 机器学习理论研究导引. 北京: 机械工业出版社, 2020年5月. ISBN 978-7-111-65424-7. 204页.
编委会
| 职责 | 名单 |
|---|---|
| 主编 | @赵志民 @詹好 |
| 编委 | @李一飞 @王茂霖 @杨昱文 @谢文睿 |
| 致谢 | @张雨 |
参与贡献
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相关项目
周志华老师所著《机器学习》（西瓜书）是机器学习领域的经典入门教材。Datawhale 在其基础上编写了「南瓜书」，在线阅读：https://datawhalechina.github.io/pumpkin-book