DATAWHALE 开源教程
Hello,
Generic Agent.
从零开始，系统学习Generic Agent的构建方法。
理论筑基 × 实战驱动 × 开源共建
INTELLIGENCE
第1章：安装与环境配置
10 分钟搭好环境，和你的第一个 GA 说句话
应用篇第2章：浏览器能力解锁
装一个插件，让 GA 帮你操控浏览器
应用篇第3章：基础使用
熟悉界面、解锁视觉能力，掌握多轮对话技巧
应用篇第4章：记忆与 Skill 系统
教会 GA 一次，它就能永久记住并复用你的经验
应用篇第5章：聊天平台接入
接入微信/飞书/钉钉，用手机随时给 GA 下任务
应用篇第6章：进阶功能
自主行动、定时任务、子代理——解锁 GA 的全部潜力
原理篇第7章：上下文信息密度
为什么上下文越长表现越差？理解 GA 的第一性原理
原理篇第8章：系统全貌
鸟瞰 GenericAgent 全架构，建立你的系统地图
原理篇第9章：最小原子工具集
只用 9 个工具覆盖完整能力环——不要瑞士军刀，要乐高积木
原理篇第10章：分层记忆架构
四层记忆如何让 GA 记住更多却不爆上下文
原理篇第11章：上下文截断与压缩
主动管理每一轮的信息预算，50 轮对话也不崩
原理篇第12章：自我进化
从用完即忘到越用越强——经验蒸馏的三阶段进化路径
应用篇第1章：安装与环境配置
10 分钟搭好环境，和你的第一个 GA 说句话
应用篇第2章：浏览器能力解锁
装一个插件，让 GA 帮你操控浏览器
应用篇第3章：基础使用
熟悉界面、解锁视觉能力，掌握多轮对话技巧
应用篇第4章：记忆与 Skill 系统
教会 GA 一次，它就能永久记住并复用你的经验
应用篇第5章：聊天平台接入
接入微信/飞书/钉钉，用手机随时给 GA 下任务
应用篇第6章：进阶功能
自主行动、定时任务、子代理——解锁 GA 的全部潜力
原理篇第7章：上下文信息密度
为什么上下文越长表现越差？理解 GA 的第一性原理
原理篇第8章：系统全貌
鸟瞰 GenericAgent 全架构，建立你的系统地图
原理篇第9章：最小原子工具集
只用 9 个工具覆盖完整能力环——不要瑞士军刀，要乐高积木
原理篇第10章：分层记忆架构
四层记忆如何让 GA 记住更多却不爆上下文
原理篇第11章：上下文截断与压缩
主动管理每一轮的信息预算，50 轮对话也不崩
原理篇第12章：自我进化
从用完即忘到越用越强——经验蒸馏的三阶段进化路径
这套教程能带你做什么
从零跑通你的第一个 GA
安装环境、配好密钥、解锁浏览器与视觉能力——10 分钟拥有一个能干活的本地 Agent
沿着最佳实践快速养成 GA 核心能力
Skill 沉淀、平台接入、进阶用法——跟着教程一步步做完，你的 GA 就从"刚装好"直接进化到"开箱即用"
读懂 GA 背后的设计原理
信息密度、最小工具集、分层记忆、自我进化——知其然更知其所以然，真正掌握 Agent 的底层逻辑
理解 Agent 设计的第一性原理
从"上下文越长表现越差"这个反直觉事实出发，掌握信息密度最大化的核心设计哲学
拆解 GA 的四大核心机制
最小原子工具集、分层记忆架构、上下文截断压缩、自我进化——逐一看懂每个机制为什么这样设计
理解复杂能力如何从简单原语中涌现
没有专用调度器、没有事件总线——看 9 个工具 + 3 个运行时原语如何组合出子代理、看门狗、定时任务等高级功能