LEARNING PATH

从第一步，
到独立优化。

5 篇正文 · 20 章

00入门与硬件速通建立 GPU 计算的核心认知01Profiling 实战定位性能瓶颈，读懂硬件行为02经典算子与 Kernel 实战从理解到高性能实现03Agent（算子层）把测量与优化交给工具和 Agent04真实模型 + Agent走进真实模型的优化问题

准备实验环境

第 2 篇 / 经典算子与 Kernel 实战

从理解到高性能实现

08Element-Wise：逐元素算子Vector AddHIPTriton09Reduction：归约算子Sum ReductionHIPTriton10Normalization：归一化算子SoftmaxHIPTriton11GEMM-Like：矩阵乘类算子MatmulHIPTriton12Fusion：融合算子FlashAttentionHIPTriton13综合实战：Fused RMSNormFused RMSNormHIPTriton本篇读法与实验说明

当前环境：Radeon RX 9070 XT · ROCm 10.0 · 原生 Ubuntu 24.04