Ubuntu 24.04 / Windows 11 环境准备：ROCm 10.0.0 + PyTorch + vLLM（以 gfx1151 为例）
ROCm 10.0.0 部署 Qwen3.5 推理框架环境准备指南。
本节以 Ryzen AI Max / Ryzen AI Max+（gfx1151） 为参考。Qwen3.5 架构较新，部署时还要确认 vLLM / transformers 是否识别 qwen3_5 模型类型。完整基线见 00-Environment，版本差异见 ROCm 10.0.0 版本说明。
官方参考：
一、清理旧环境
bash
sudo apt remove 'rocm*' 'amdrocm*' 'amdgpu-dkms*' -y
sudo apt autoremove -yWindows：卸载旧 HIP SDK，安装 Adrenalin 26.8.1。
二、Ubuntu 24.04 + gfx1151
bash
sudo apt update
sudo apt install -y linux-oem-24.04c libatomic1 libquadmath0 build-essential git curl wget jq pciutils
sudo usermod -a -G render,video $LOGNAME
sudo rebootbash
curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh
uv python install 3.12
uv venv --python 3.12
source .venv/bin/activate
uv pip install --index-url https://stable.repo.amd.com/rocm/whl-next/ \
"torch[device-gfx1151]==2.13.0+rocm10.0.0" \
"torchvision[device-gfx1151]==0.28.0+rocm10.0.0" \
"torchaudio==2.11.0.2+rocm10.0.0"bash
python -c "import torch; print(torch.__version__, torch.cuda.is_available())"三、Windows 11 + pip
powershell
irm https://astral.sh/uv/install.ps1 | iex
uv python install 3.12
uv venv --python 3.12
.venv\Scripts\activate
uv pip install --index-url https://stable.repo.amd.com/rocm/whl-next/ `
"torch[device-gfx1151]==2.13.0+rocm10.0.0" `
"torchvision[device-gfx1151]==0.28.0+rocm10.0.0" `
"torchaudio==2.11.0.2+rocm10.0.0"四、vLLM Docker（0.27.0）
bash
docker pull rocm/vllm:rocm10.0.0_ubuntu24.04_py3.14_pytorch_2.12.0_vllm_0.27.0
docker run -it --rm \
--device /dev/kfd --device /dev/dri \
--network=host --ipc=host --group-add=video \
--cap-add=SYS_PTRACE --security-opt seccomp=unconfined \
-v ~/models:/app/models -e HF_HOME="/app/models" \
rocm/vllm:rocm10.0.0_ubuntu24.04_py3.14_pytorch_2.12.0_vllm_0.27.0 \
bash五、Qwen3.5 部署前检查
vLLM是否为 0.27.0 官方镜像或对应 wheel；transformers是否识别qwen3_5；--max-model-len是否过大导致显存不足；- API 请求是否按需要设置
enable_thinking。