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類 Dify 智能體平臺開發實戰

概述

本實戰項目要求你圍繞一份真實的 PRD,從零完成一個模仿 Dify 核心體驗的智能體平臺。你將構建用戶控制檯、管理後臺和平臺後端,實現智能體管理、對話、日誌和知識庫等核心功能。

這是 Stage 2 的綜合實戰環節。與前面的單頁面或單功能項目不同,這個項目要求你構建一個有"平臺感"的 AI 產品——包含多角色、多模塊、資料持久化和模型調用鏈路。

前置知識

在開始本項目之前,你應該已經掌握以下內容:

學習目標

完成本實戰後,你將能夠:

  1. 閱讀並理解一份真實的 PRD,從中提取開發任務清單
  2. 設計智能體平臺的頁面架構和資料模型
  3. 實現智能體創建、對話、日誌記錄的完整鏈路
  4. 使用 AI 輔助完成平臺型產品開發
  5. 完成端到端聯調,交付一個可演示的 AI 平臺原型

項目簡介

你要構建的產品是一個類 Dify 智能體平臺,包含兩個子系統:

子系統職責
用戶控制檯創建智能體、配置 Prompt、發起對話、查看日誌、管理知識庫
管理後臺查看用戶資料、平臺資源使用情況、調用統計

後端需要支持以下核心能力:智能體管理、會話管理、消息存儲、模型調用、調用日誌記錄、知識庫接入。

PRD 入口

本項目的需求文檔在 GitHub: 查看 PRD

第一部分:需求分析

1.1 閱讀 PRD

打開 PRD 文檔,重點回答以下問題:

  • 智能體、會話、日誌、知識庫哪些要進 MVP?
  • 頁面和路由清單是否拍板?
  • 模型調用和日誌記錄的邊界是什麼?
  • 多租戶和複雜工作流是否先不做?

WARNING

如果以上問題沒有明確答案,不要開始寫程式碼。需求理解不清楚是導致返工的最常見原因。

1.2 確認系統架構

根據 PRD 梳理出系統的整體架構:

mermaid
flowchart TD
  prd["PRD"] --> app["用戶控制檯"]
  prd --> admin["管理後臺"]
  app --> auth["鑑權"]
  app --> agent["智能體配置"]
  app --> chat["會話對話"]
  chat --> llm["模型調用"]
  chat --> db["資料庫"]
  app --> kb["知識庫接入"]
  admin --> logs["調用日誌與平臺概覽"]
  logs --> db

第二部分:搭建項目骨架

2.1 生成前端頁面

提示詞參考:

text
請基於當前 PRD,幫我生成一個類 Dify 智能體平臺的前端骨架。

要求:
1. 用戶側包括:登錄、智能體列表、智能體配置、對話頁、日誌頁、知識庫頁
2. 後臺側包括:後臺首頁、用戶概覽、資源使用概覽
3. 先只生成頁面結構和假資料,不接真實接口
4. 風格要像現代 AI 平臺

2.2 驗證頁面結構

逐項檢查:

  • [ ] 用戶控制檯和管理後臺入口是否分開
  • [ ] 智能體列表、配置、對話、日誌、知識庫頁面是否完整
  • [ ] 管理後臺首頁、用戶概覽頁面是否可訪問
  • [ ] 假資料展示了基本的 UI 狀態

第三部分:迭代開發

3.1 按模塊推進

在骨架的基礎上,按以下順序逐模塊補充功能:

  1. 鑑權:註冊、登錄、角色區分
  2. 智能體管理:創建、編輯、刪除、Prompt 配置
  3. 對話功能:會話創建、消息收發、模型調用
  4. 日誌記錄:耗時、token 用量、錯誤記錄
  5. 知識庫接入(加分項):文檔上傳、檢索、結果注入
  6. 管理後臺:用戶資料、資源使用、調用統計

每完成一個模塊,使用下表進行自檢:

檢查項驗證方法
頁面一致性頁面數量、功能是否符合 PRD
接口閉環agents、chat、logs、knowledge 接口是否完整
權限隔離用戶是否只能管理自己的 agent 和會話
資料一致性messages、logs、documents 資料是否對得上
可演示性是否能演示"創建 agent → 對話 → 查看日誌"完整鏈路

3.2 知識庫接入(加分項)

如果你想增加知識庫能力,可以給每個智能體增加一個"知識庫開關":

  • 開啟後先檢索知識片段,再和用戶問題一起發送給模型
  • 關閉後按普通對話模式響應

第一版不必追求複雜 RAG,只要有"檢索結果可見、調用鏈路可解釋"即可。

第四部分:聯調與上線

4.1 端到端測試

至少驗證以下場景:

  • 註冊 → 創建智能體 → 配置 Prompt → 發起對話 → 查看日誌
  • 管理員登錄 → 查看用戶資料 → 查看調用統計

部署前檢查:

  • [ ] 所有核心接口都做了登錄校驗
  • [ ] 智能體歸屬權限檢查通過
  • [ ] 會話記錄、日誌記錄真實落庫
  • [ ] 模型 Key 使用環境變量,不硬編碼
  • [ ] 錯誤提示可在前端看到,不只打控制檯

4.2 部署

將項目部署到公網環境。部署教程參考:Git 和 GitHub 工作流如何部署 Web 應用

交付物

完成本項目後,你需要提交以下內容:

  • [ ] 可訪問的線上演示鏈接
  • [ ] 源碼倉庫鏈接(含 README)
  • [ ] PRD 文檔
  • [ ] 核心頁面截圖(智能體管理頁、對話頁、日誌頁、後臺首頁)
  • [ ] 60 秒演示影片(覆蓋創建智能體 → 對話 → 查看日誌)

README 至少包含:項目簡介、架構說明、技術棧、本地啟動步驟、環境變量清單、接口說明。

評分標準

維度基本要求進階要求
平臺完整度agents / chat / logs 三頁可用有清晰導航與統一設計語言
業務閉環可創建智能體並真實對話支持多智能體切換與歷史會話
資料與追蹤消息與調用日誌可查詢有 token / 耗時統計看板
權限安全僅登錄用戶可訪問核心接口資源歸屬校驗完善
工程交付可部署、可演示、README 清晰接入知識庫並可解釋檢索結果

提交前檢查

提交前最後看一眼

參考資料