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00. Python Essentials for LLM | Python 基础与 LLM 入门

难度: Easy | 标签: Python, Data Structure, LLM Basics | 目标人群: Chapter 0 入门学习者

本页的实战代码可以点击下面的链接在免费 GPU 算力平台上直接运行:

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学习目标

  • 掌握列表推导、字典合并、频率统计
  • 学会用类封装简单模型信息
  • 为 Chapter 2 的 notebook 代码风格打底

题目区

  • generate_position_ids(seq_len)
  • merge_model_config(base_config, overrides)
  • count_token_frequency(tokens)
  • ModelSpec.summary()

练习提示

  • 用最少的代码实现最清晰的逻辑
  • 注意字典浅拷贝与原对象的区别
  • 让你的输出可以直接用于调试和打印

Released under the MIT License.