Group 2.5: Backpropagation and Memory Optimization | 2.5: 反向传播与显存优化

本组覆盖反向传播、激活重计算和显存卸载，是 Part 2 的训练侧工程重点。

Group Overview | 组概览

这一组把反向传播和显存优化的核心机制讲清楚，是训练侧理解内存压力和优化手段的关键一层。阅读顺序和组内资产见下表，先看 17，再进入 18-19。

Group Asset Overview | 组内资产总览

页	职责作用	定位
17	读懂 Autograd 的梯度流	主线页
18	追踪激活与损失反向	主线页
19	看懂 checkpointing 与 offload	主线页

Learning Path | 学习路径

Recommended Order | 推荐顺序

• 先看 17 -> 18 -> 19，把反向传播和显存优化串起来。

Next Steps | 后续衔接

• 看完本组后，继续进入 2.6，把训练侧的显存问题接到推理加速和缓存直觉上。

Environment Notes | 环境说明

• 默认按 CPU-first 阅读，优先把梯度流和内存账本看懂。
• 这里只写组级统一前提，不点到具体节号。
• 少数页面如需 GPU optional，以后续单页说明为准。