1D: 异构调度与算子编程

本组解决“怎么精细控制计算和数据流”的问题，连接 CPU/GPU 协同、CUDA/Triton 和运行时调度。

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包含内容

• 07 CPU GPU Heterogeneous Scheduling
• 08 Programming Models CUDA Triton

桥接 / 扩展

• 15 CUDA Execution Model
• 16 Warp Block SharedMemory Basics
• 17 CUDA Stream and Asynchrony
• 18 Triton Block Model
• 19 Operator Fusion Introduction
• 29 CUDA Stream Advanced Scheduling
• 29 CUDA Stream Advanced Scheduling Practice
• 30 Dynamic Shape Handling
• 31 GPU Virtualization and MIG

学习顺序

建议按 07 -> 08 -> 15 -> 16 -> 17 -> 18 -> 19 -> 29 -> 30 -> 31 顺序学习。