1.3 PyTorch相关资源#

PyTorch之所以被越来越多的人使用，不仅在于其完备的教程，还受益于许多相关的资源和完善的论坛。

经过本节的学习，你将收获：

  • PyTorch的优质学习资源

1.3.1 PyTorch学习资源#

  1. Awesome-pytorch-list：目前已获12K Star，包含了NLP,CV,常见库，论文实现以及Pytorch的其他项目。

  2. PyTorch官方文档：官方发布的文档，十分丰富。

  3. Pytorch-handbook：GitHub上已经收获14.8K，pytorch手中书。

  4. PyTorch官方社区：PyTorch拥有一个活跃的社区，在这里你可以和开发pytorch的人们进行交流。

  5. PyTorch官方tutorials：官方编写的tutorials，可以结合colab边动手边学习

  6. 动手学深度学习：动手学深度学习是由李沐老师主讲的一门深度学习入门课，拥有成熟的书籍资源和课程资源，在B站，Youtube均有回放。

  7. Awesome-PyTorch-Chinese：常见的中文优质PyTorch资源

  8. labml.ai Deep Learning Paper Implementations：手把手实现经典网络代码

  9. YSDA course in Natural Language Processing:YSDA course in Natural Language Processing

  10. huggingface:hugging face

  11. ModelScope: 魔搭社区

除此之外，还有很多学习pytorch的资源在b站，stackoverflow，知乎......未来大家还需要多多探索，我们希望大家可以在实战中不断学习，不断给予我们课程反馈。

以上便是第一章的内容了，能力有限，希望各位一定要带着自己的想法去思考问题，也希望各位能指出文档中的问题，我们会不断改进内容，给大家呈现一个更好的教程。