第二章：PyTorch基础知识

• 2.1 张量
  • 2.1.1 简介
  • 2.1.2 创建tensor
  • 2.1.3 张量的操作
  • 2.1.4 广播机制
• 2.2 自动求导
  • Autograd简介
  • 2.2.1 梯度
• 2.3 并行计算简介
  • 2.3.1 为什么要做并行计算
  • 2.3.2 为什么需要CUDA
  • 2.3.3 常见的并行的方法：
  • 2.3.4 使用CUDA加速训练
  • 参考资料：
• AI硬件加速设备
  • 2.4.1 TPU
  • 2.4.2 NPU
  • 参考资料：