第十章：常见代码解读

• 10.1 图像分类简介（补充中）
• 目标检测简介
  • 目标检测概述
  • 目标检测应用
  • 目标检测数据集
  • 目标检测常用算法
• 10.3 图像分割简介（补充中）
• ResNet源码解读
  • 1 基本介绍
  • 2 源码解读
  • 3 总结
• 文章结构
• 为什么需要 RNN？
• RNN 理解及其简单实现
• RNN 完成文本分类任务
• RNN 存在的问题
• 文章结构
• LSTM 理解
  • 门
  • 遗忘门
  • 记忆门
  • 状态更新
  • 输出门
  • 模型总结
• LSTM 实战
  • 实验说明
  • 模型实现
  • 超参数及参数说明
  • 实验结果
• 关于梯度问题
• Transformer 解读
  • 前言
  • 整体架构
  • Attention
  • Encoder
  • Decoder
  • 残差连接
  • Mask
  • 位置编码
  • 最终建模
  • 训练
  • 总结
  • 参考材料：
• ViT解读
  • 前言
  • ViT 的整体流程
  • 切分和映射 Patch Embedding + Linear Projection
  • 分类表征和位置信息 Class Token + Postional Embedding
  • Transformer Encoder
  • ViT 完整代码
• Swin Transformer解读
  • 前言
  • 模型结构
  • Patch Embedding
  • Patch Merging
  • Window Partition/Reverse
  • Window Attention
  • Shifted Window Attention
  • W-MSA和MSA的复杂度对比
  • 整体流程图