第五章：PyTorch模型定义

• 5.1 PyTorch模型定义的方式
  • 5.1.1 必要的知识回顾
  • 5.1.2 Sequential
  • 5.1.3 ModuleList
  • 5.1.4 ModuleDict
  • 5.1.5 三种方法的比较与适用场景
  • 本节参考
• 5.2 利用模型块快速搭建复杂网络
  • 5.2.1 U-Net简介
  • 5.2.2 U-Net模型块分析
  • 5.2.3 U-Net模型块实现
  • 5.2.4 利用模型块组装U-Net
  • 参考资料
• 5.3 PyTorch修改模型
  • 5.3.1 修改模型层
  • 5.3.2 添加外部输入
  • 5.3.3 添加额外输出
• 5.4 PyTorch模型保存与读取
  • 5.4.1 模型存储格式
  • 5.4.2 模型存储内容
  • 5.4.3 单卡和多卡模型存储的区别
  • 5.4.4 单卡/多卡情况分类讨论
  • 5.4.5 其他参数的保存和读取
  • 附：测试环境
  • 参考资料