3.2. 特征交叉¶
前面我们讲了Wide & Deep模型，它把记忆能力和泛化能力结合起来。不过Wide部分有个问题：需要人工设计交叉特征，比如“用户年龄×商品类别”这样的组合。这种手工设计的方式不仅费时费力，还很难覆盖所有有用的特征组合。
既然手工设计这么麻烦，那能不能让模型自己学会做特征交叉呢？这就是本节要讨论的核心问题。我们会按照两条技术路线来看：先从简单的二阶交叉开始，然后到更复杂的高阶交叉，最后看看怎么让交叉变得更个性化和自适应。
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