3. 精排模型¶
在完成候选的快速筛选之后，精排面向千级候选进行精细化的偏好预测，核心在于以可接受的延迟实现准确性、泛化能力与稳定性的权衡。本章从四个方面展开：以 Wide & Deep 为起点，结合记忆能力与泛化能力建立强基线；围绕特征交叉从 FM 到 DeepFM/xDeepFM，再到注意力驱动的自动化交互建模，系统提升高阶关系刻画能力；引入序列建模（如 DIN/DIEN/DSIN）以捕捉兴趣的多样性与时序演化；讨论多目标联合优化与多场景建模，通过架构设计、任务依赖与权重策略（如多塔与动态权重）在复杂业务约束下取得稳健收益。