5.6 代码实验 / 实践附录

这一页是第五章的实践附录，职责与 5.1–5.4 的主线章节不同：

• 主线章节负责解释概念、判断标准和任务思路；
• 本附录负责集中承接运行方式、依赖、完整实现与输出结果；
• 5.5 则保持为前沿导读 / 选学。

完整实现在哪里？

第五章所有完整脚本、训练逻辑、demo 与结果输出，统一放在 src/ch05/ 下。

按主线问题对照代码目录

主线问题	对应代码职责	代表脚本
数据怎么准备	预处理与标准化	clip_hu_values/、medical_image_resampling/、n4itk_bias_correction/、white_stripe_normalization/、detect_metal_artifacts/、visualize_bias_field/
分割为什么有效	分割模型与标签同步增强	lung_segmentation_network/、medical_segmentation_augmentation/
分类 / 检测怎么思考	分类实验与报告输出	medical_image_classification/
增强 / 恢复何时使用	数据增强、对比度增强、恢复性处理	medical_image_augmentation/、clahe_enhancement/，以及 MRI 偏场相关脚本

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推荐阅读顺序

1. 先看 src/ch05/README.md，把第五章代码总入口建立起来。
2. 再进入具体实验子目录，阅读各自 README.md。
3. 最后查看各目录下的 output/ 或 outputs/，把图像结果、报告文件和脚本实现连起来。

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常见运行方式

第五章大多数实验都遵循同样的启动模式：

cd src/ch05/<实验目录>
python main.py

有些实验还提供简化入口或测试脚本：

python simple_augmentation.py
python test.py

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环境依赖看哪里？

实践相关依赖说明统一参考：

• src/ch05/requirements.txt
• src/ch05/README.md
• 各实验子目录中的 README.md

常见依赖包括：

• numpy、matplotlib、scipy、scikit-image
• opencv-python
• torch、torchvision
• pydicom、nibabel、SimpleITK

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完整输出放在哪里？

各实验目录通常把生成结果放在：

• output/
• outputs/

例如：

• src/ch05/lung_segmentation_network/output/
• src/ch05/medical_image_classification/output/
• src/ch05/medical_image_augmentation/output/
• src/ch05/clahe_enhancement/output/

这些图像、报告和完整输出不再挤进主线文档，而由本附录与 src/ch05/ 统一承接。

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应该怎么使用这页？

当你要做下面这些事时，就来这一页：

• 想运行第五章代码；
• 想查环境依赖；
• 想找完整 demo 或训练脚本；
• 想看完整输出和报告文件。

当你要回答“为什么这样做”时，再回到 5.1–5.4 主线章节。

一句话总结

第五章主线负责解释 为什么，本附录和 src/ch05/ 负责承接 怎么跑、怎么查、怎么看完整结果。