Group 4.4: Architecture View and Summary | 4.4: 架构视野与总结

本组聚焦 CUDA、Triton、PyTorch 的技术选型，以及未来的成本与硬件规划，帮助读者把前面各层实现收束到架构判断上。

Group Overview | 组概览

本组从算子实现视角回到整体架构视角，建立技术栈边界、成本模型和硬件趋势判断，完成 Part 4 的总结收口。

Group Asset Overview | 组内资产总览

页	职责作用	定位
13. CUDA vs Triton vs PyTorch	比较不同实现层的边界	主线页
14. TCO and Hardware Selection	建立成本和选型判断	主线页
15. 推理服务架构设计	形成推理服务架构视角	主线页
16. 未来硬件趋势	建立硬件趋势与演化判断	主线页

Learning Path | 学习路径

Recommended Order | 推荐顺序

• 13. CUDA vs Triton vs PyTorch -> 14. TCO and Hardware Selection -> 15. 推理服务架构设计 -> 16. 未来硬件趋势

Next Steps | 后续衔接

• 这组学完后，可以回看 4.1 到 4.3 的实现链路，形成从实现到架构的完整闭环。

Environment Notes | 环境说明

• 默认按 GPU-required 设计，且更适合在 Linux + CUDA 机器上阅读和验证。
• 本组只写组级统一前提，不点到具体节号。