Learn World Models에 오신 것을 환영합니다
Learn World Models는 프로젝트 기반의 월드모델 강좌로, VAE 인코더와 잠재 동역학(Latent Dynamics)에서 시작해 Dreamer, TD-MPC, STORM을 거쳐, 언어와 물리 세계에 관한 최전선 논쟁까지 다룹니다.
권장 학습 순서: 먼저 L01과 L02를 P01, P02와 번갈아 학습하고, 이어서 L03을 P03, P04와 함께 익힙니다. 그다음 P05와 P06을 진행하며 L04를 활용하고, 마지막으로 L05로 마무리합니다.
강의
| 강의 | 주제 |
|---|---|
| 제1강 | 월드모델의 정의와 기원 |
| 제2강 | 상태 추정, 관측 인코딩과 잠재 동역학 |
| 제3강 | 아키텍처 패턴, 학습 패러다임과 계획 |
| 제4강 | 월드모델 진단하기 |
| 제5강 | 최전선 논쟁 |
프로젝트
VAE 인코더, 잠재 동역학 모델, 완전한 Dreamer 파이프라인, TD-MPC 플래너, STORM 평가 대시보드, 반사실 월드모델을 직접 구축합니다.
무엇을 배우게 될까요
- 왜 월드모델이 필요한가: Craik(1943)에서 JEPA까지의 역사적 맥락.
- 상태 추정과 관측 인코딩: 부분 관측성, 믿음 상태, VAE, ELBO, 표현이 보존해야 할 정보.
- 잠재 동역학: GRU, MDN-RNN, RSSM, 그리고 학습 분포와 자유 롤아웃의 간극.
- 아키텍처 계열: 9대 아키텍처 계열, RNN/RSSM, Transformer, 확산 모델, JEPA, RWM, 공간 3D/4D 모델, Genie, LoopWM, WAM.
- 계획 메커니즘: CEM-MPC, 잠재 Actor-Critic과 TD-MPC.
- 평가 지표: FID, 보상 상관성, 일관성 손실, PSNR과 호라이즌 드리프트.
- 최전선 논쟁: 언어 vs 물리 세계, Bitter Lesson, 연구 목표로서의 AGI.