05. Project Delivery and Decision | 项目交付与决策
页面目标
这一页回答的是:SFT 微调完成后,哪些产物必须保留,什么样的结果才值得交付和采用。
你要先确认什么
- adapter 是否可保存、可复现。
- tokenizer 和 config 是否和训练时一致。
- 项目报告是否说明了数据、训练和评估口径。
- 结果是否足以支撑采用决策。
演化路径
项目交付不只是“训完了”,而是要把实验结果整理成可复现的资产。
- 保存 adapter 和必要配置。
- 保存 tokenizer 和数据处理口径。
- 保存 train / val 结果和代表性样例。
- 写清楚采用或不采用的理由。
- 如果后续要扩展,再把结论接回进阶占位。
这一页是 SFT 闭环的最后一环。 没有它,前面训练得再完整,也很难形成真正的项目结论。
常见误区
- 只保存权重,不保存 tokenizer 和 config。
- 报告里没有说明数据和 loss 口径。
- 只给出 loss 曲线,没有样例和结论。
- 结果能复现,但无法解释为什么值得采用。
经典阅读入口
前置关系
- 先看
04,确认实验已经闭环。 - 再看
05,把实验变成交付决策。
项目结论
项目交付不是训练的附属步骤,而是闭环的一部分。 只有能交付、能复现、能解释的结果,才算真正完成 SFT。
