旧显存路线迁移说明 | Legacy Memory Optimization Route

状态：纯迁移入口。旧正文已经停止维护并移除，本页只保留历史主题到当前路线的映射。

原“显存优化”专题把训练 activation、checkpoint / offload、推理 KV Cache、量化容量和分布式状态放在同一条路线中。它们仍然重要，但现在已按机制与工程目标迁入更明确的专题。

原主题	当前学习入口	适合解决的问题
训练显存账本、checkpoint、offload	反向传播与训练机制 → 性能优化 Task2	activation、optimizer state、峰值与训练策略代价
KV Cache 容量、分页与复用	推理优化 → 性能优化 Task3	上下文、并发、TTFT / TPOT 与 cache 容量
低比特表示与容量	量化与压缩	权重、激活、KV Cache 与部署 artifact 的精度 / 容量取舍
多卡状态分摊与通信代价	通信与并行	ZeRO、并行切分、collective 与扩展效率
测量、trace 与回归	性能分析 → 性能优化 Task5–6	baseline、证据等级、候选对照与行动结论

旧 01–07、walkthrough 与 casebook 的有效内容已并入上表对应专题。新学习者和历史链接维护者都应从当前入口继续，不再向本目录增加正文、图册或案例页。