04 显存时间线与驻留状态

显存峰值不只决定“是否会 OOM”；对象驻留过久、频繁分配或 allocator 保留也可能拉长关键路径。这里先读取状态证据，再决定进入哪一种资源策略。

先定位峰值与生命周期

把峰值放回运行阶段，区分活跃 tensor、allocator 保留、临时 workspace 与长生命周期状态。allocated 与 reserved 的差异是线索，不是对碎片或策略的自动诊断。

观察	可以提出的假设	仍需补充的证据
allocated 峰值抬高	活跃对象容量增加	对象类型、shape 与生命周期
reserved 明显更高	保留或碎片可能存在	snapshot、分配频率与复用情况
activation 跨 backward 驻留	训练状态压力上升	计算图与 checkpoint 对照
cache 随并发增长	请求状态容量受限	上下文、并发与淘汰策略

将证据交给策略专题

训练状态的账本与 checkpoint / offload 策略由反向传播与训练机制和性能优化 Task2解释；KV Cache 的表示与复用由推理优化和性能优化 Task3 解释。本页只保留“何时、何物、驻留多久”的测量证据。

项目出口与相关阅读

可用 Part00 · 18 显存分析 练习时间线读取，再通过 73 训练性能分析 与 76 策略基准 检查策略代价。