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05 Benchmark 设计与回归验证

页面目标

本节对应 Task5:benchmark 设计与回归验证。你将把 profiling 得到的假设转成 baseline / candidate 对照,并固定影响结果的条件。

本节的输出是可比较的 before / after 结果:固定 workload、环境、warmup 和统计口径,并同时记录收益、代价与波动。结果随后交给 Task6 判断是否保留、继续取证或回退。

问题起点

profiling 最容易出现的假结论有两类:

  • 单次 trace 看起来好了,但 workload 不一致
  • 某个指标变好了,但整体系统没变好

关键问题

  • before / after 是否可比
  • 请求分布或 batch 口径是否一致
  • 波动是否可接受
  • 回归是否可重复

最小对照表

字段baseline / candidate 必须保持一致吗说明
模型、输入和 workload否则无法判断变化来自哪里
硬件、软件和精度跨环境结果应单独分组
优化开关或目标策略这是待比较的变量
warmup、迭代次数和重复次数避免冷启动和噪声误导
质量评测和失败处理速度提升不能掩盖质量或 OOM 回归

报告至少同时保留均值、分位数或波动范围,以及失败状态;只保存最好的一次运行会高估收益。

可视化入口

正文暂不嵌入未审核图示;相关图册与占位说明见 视觉资产页

对应 Part

本节要点

profiling 的结论必须回到 benchmark 才算完成,否则它只是一次局部观察。

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将 benchmark 结果交给 06 从诊断到行动决策,判断是保留优化、继续采证、扩大实验还是回退。

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