第0章：导论

本章说明教程为什么从信号处理讲到 LLM、如何选择学习入口，以及正文、代码和项目各自承担什么职责。

章节主图：信息先被表示和变换，再由模型学习、预测和生成；评估结果最终回到系统改进。

本章内容

小节	回答的问题
0.1 为什么从 LLM 重新理解信息处理	LLM 与信号处理、优化和深度学习有什么联系，边界在哪里？
0.2 学习路径	应从第 1 章还是第 4 章开始？
0.3 全书概览	八章分别处理哪一类问题？
0.4 模型架构与工具链选择	API、本地模型和云端算力如何选择？
0.5 如何使用本教程	正文、脚本、Notebook 和项目如何配合？

建议入口

• 有信号、通信或控制背景：从第1章开始。
• 熟悉深度学习：读完本章后直接进入第4章。
• 准备做 LLM 应用：先读第5章和第6章，缺少前置概念时回查第 4 章。
• 只想运行代码：从根目录 Quick Start 和代码运行指南开始。

教程不要求固定进度。每章以完成最低实践并能解释结果为结束条件，详见全书概览。